智能驾驶技术在2026年加速向城市NOA全场景辅助驾驶迈进。多家车企的城市领航辅助驾驶功能已在数十个城市实现开放。从高速公路的自动驾驶到城市道路的智能领航，中国车企在智能驾驶量产落地方面保持着全球领先的节奏和规模。

城市NOA开城加速

城市NOA即城市导航辅助驾驶是当前智能驾驶量产落地的核心能力指标。从最初在少数城市的试运行到如今在数十个城市的全面开放，城市NOA的可用范围正在快速扩大。部分领先车企已宣布目标在2026年内实现全国主要城市的城市NOA全覆盖。有图和无图两种技术路线都在取得显著的实用化进展。

端到端模型成主流趋势

在技术路线方面端到端的神经网络模型正在成为智能驾驶领域的主流范式。与传统的规则驱动和模块化方案相比，端到端模型可以直接从传感器输入到驾驶决策输出进行端到端的学习和优化。这种方式在处理城市道路的复杂工况时表现出了更强的泛化能力和更自然的驾驶行为。

数据驱动的迭代飞轮

智能驾驶功能的进化速度越来越依赖于数据规模和迭代效率。搭载智能驾驶的车辆在日常行驶中持续产生海量的驾驶场景数据，这些数据通过云端回传和标注训练后不断优化模型的能力。中国新能源汽车的巨大保有量构成了天然的数据采集优势。

智驾安全与标准建设

智能驾驶系统的安全性是公众关注的核心问题。工信部和公安部等部门正在加紧制定智能驾驶系统的安全标准和测试规程。从功能安全、预期功能安全到网络安全，多维度的安全保障体系正在构建完善之中。建立公众对智能驾驶技术的信任是推动其大规模普及的社会基础。